Contenuto

• Ore: 128
• CFU: 16

Materiale didattico

Dispense e slide forniti dal docente

Dati degli esercizi svolti a lezione

• Titolo: GIS per la gestione dei dati ambientali
• CFU: 6
• Ore di docenza: 48
• Docente: Marco Zazzeri

• Introduzione ai sistemi informativi geografici e alle metodologie di costruzione degli archivi di dati geotematici
• Georeferenziazione di elaborati cartografici raster e vector
• Introduzione al metodo ArcGIS/ArcInfo 9.x  per l’input di dati geotematici;
• Forme di interrogazione e visualizzazione di dati spaziali geotematici (geologici, geomorfologici, geo-minerari)
• Introduzione ai metodi di Map Analysis
• Metodi di Map Production
• Analisi Spaziale Realizzazione di modelli tridimensionali attraverso applicazioni GIS
• Integrazioni tra sistemi GIS e GPS
• Applicazioni di sistemi GIS alla cartografia tematica per la pianificazione territoriale.
• Esercitazioni pratiche su tutti gli argomenti trattati

• Titolo: Geostatistica Ambientale
• CFU: 6
• Ore di docenza: 48
• Docente: Enrico Guastaldi

• Statistica univariata
• Statistica multivariata
• Introduzione alla geostatistica
• Interpolazione spaziale
• Caratterizzazione dei processi spaziali: la covarianza ed il variogramma
• Stima locale o predizione: il kriging
• Modelli geostatistici multivariati
• Cenni sulla simulazione geostatistica

• Titolo: Modellazione idrogeologica
• CFU: 4
• Ore di docenza: 32

• Richiami alla parametrizzazione degli acquiferi
• Prove idrauliche
• Prove idrochimiche
• Trattamento dei dati idrogeologici
• Utilizzo di metodi geostatistici per variabili stazionarie e non stazionarie
• Esempi di applicazioni
• Modelli di flusso
• Equazione di flusso
• Modello concettuale, condizioni iniziali e al contorno, discretizzazione spazio-temporale, taratura-verifica, analisi di sensibilità, utilizzo
• Trattamento dei parametri di input
• Implementazione di un modello di flusso (codice numerico MODFLOW)
• Modelli di trasporto
• Equazione di avvezione-dispersione-ritardo
• Modello concettuale, condizioni iniziali e al contorno, discretizzazione spazio-temporale, dispersione numerica, taratura-verifica, analisi di sensibilità, utilizzo
• Trattamento dei dati di input
• Implementazione di un modello di trasporto (codice numerico MT3D)